【祝】AWS認定クラウドプラクティショナー模擬試験コースが最高評価を獲得しました! 詳しくはこちら

AWS データベース – Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB: 高性能なNoSQLデータベースサービスの基礎と活用方法

Amazon DynamoDBは、AWSが提供する完全マネージド型のNoSQLデータベースサービスで、高いパフォーマンスとスケーラビリティを持ち、シームレスな運用が可能です。ミリ秒単位の低レイテンシでのアクセスが求められるアプリケーションに適しており、ゲーム、IoT、モバイルアプリケーションなど幅広いユースケースに利用されています。


概要

Amazon DynamoDBは、キーバリュー型とドキュメント型のデータ構造をサポートするNoSQLデータベースで、可用性、拡張性、セキュリティの要件に優れています。完全マネージドであるため、インフラ管理の負担がなく、データの拡張も自動で行われます。


主な特徴

  1. スケーラビリティ
    DynamoDBは、読み書きのスループットを自動的に調整し、トラフィックの増減に対応します。数百万のリクエストを処理するためのパフォーマンスを提供します。
  2. 高可用性と耐久性
    AWSリージョン内でデータを自動的に複製し、信頼性の高いデータ保護を実現します。グローバルテーブルを利用することで、異なるリージョン間でのデータ複製も可能です。
  3. セキュリティとコンプライアンス
    AWS IAMと統合し、DynamoDBリソースへのアクセス制御が可能です。また、暗号化やポリシーの設定により、セキュリティが強化されています。

構成要素

  1. RCU(Read Capacity Units)とWCU(Write Capacity Units)
    DynamoDBの読み取り・書き込みスループットはRCUとWCUで定義され、スループットを柔軟に調整可能です。RCUとWCUはプロビジョニングモードにおける課金の基礎となります。
  2. プロビジョニングモードとオンデマンドモード
    • プロビジョニングモード: ユーザーがあらかじめ読み書き容量を設定し、安定したスループットを確保します。
    • オンデマンドモード: 使用量に応じた課金で、トラフィックの急増に柔軟に対応します。
  3. 結果整合性
    読み取りの一貫性を調整できる機能で、最終的整合性と強い整合性の2つから選択できます。最終的整合性はパフォーマンス重視、強い整合性は確実なデータ取得が求められる場合に適しています。
  4. TTL(Time to Live)
    各アイテムに有効期限を設定し、自動で削除できる機能で、不要なデータの管理やコスト最適化に役立ちます。
  5. DynamoDB Streams
    テーブルへの変更(挿入、更新、削除)をリアルタイムでストリーミングし、他のAWSサービスと連携して処理が可能です。
  6. DAX(DynamoDB Accelerator)
    キャッシュ機能を提供するDynamoDBのインメモリアクセラレータで、データ取得のレイテンシをさらに短縮します。特に頻繁な読み取りが求められるアプリケーションで有効です。
  7. ポイントインタイムリカバリ(PITR)
    過去35日間の任意の時点にデータを復元できる機能で、データ保護や誤操作からの復旧に役立ちます。
  8. オンデマンドバックアップ
    テーブルのフルバックアップをオンデマンドで取得し、別のリージョンやアカウントに保存可能です。
  9. グローバルテーブル
    異なるリージョンにデータを自動的にレプリケートする機能で、低レイテンシでのマルチリージョンアクセスを実現します。
  10. DynamoDBテーブルクラス
    • スタンダードクラス: 通常のデータアクセスに適した設定
    • インフリクエントアクセス(IA)クラス: 低頻度アクセス用で、保管コストを抑えたい場合に適しています。

活用シナリオ

  1. 高スループットのアプリケーション
    ゲームやIoTアプリケーションなど、リアルタイムで多くのリクエストを処理するために利用され、オンデマンドモードやDAXと組み合わせることで、さらに応答時間を短縮できます。
  2. グローバルなユーザーベースを持つアプリケーション
    グローバルテーブルを活用し、複数リージョンでのアクセスを可能にし、ユーザーに低レイテンシのデータ提供を実現します。
  3. イベント駆動型アプリケーション
    DynamoDB Streamsを用いて、変更イベントをトリガーに他のサービス(Lambdaなど)と連携し、リアルタイムのデータ処理を行います。
  4. 一貫性が必要なデータ管理
    金融取引データなど、データの一貫性が求められる場合には、強い整合性を使用して信頼性を確保します。

設定手順

  1. テーブルの作成
    DynamoDBコンソールでテーブルを作成し、プライマリキーを設定します。プロビジョニングモードかオンデマンドモードを選択し、適切なRCUやWCUを設定します。
  2. DynamoDB Streamの有効化
    必要に応じて、テーブル作成時にDynamoDB Streamsを有効にし、変更イベントのトラッキングを開始します。
  3. TTLとバックアップの設定
    テーブルごとにTTLを設定し、不要データの自動削除を有効化します。また、定期バックアップやポイントインタイムリカバリを設定し、データ保護を強化します。
  4. グローバルテーブルの設定
    グローバルテーブルを有効化する場合、リージョンを選択してデータの自動レプリケーションを設定します。これにより、マルチリージョンでのデータ同期が行われます。
  5. DAXの設定
    DAXを有効にし、インメモリキャッシュで読み取りレイテンシを短縮します。これにより、頻繁なデータアクセスが求められるアプリケーションの性能が向上します。

ソリューションアーキテクトとしてのポイント

  • コスト効率: アクセス頻度に応じたプロビジョニングモードまたはオンデマンドモードを選び、データ使用パターンに応じたDynamoDBテーブルクラスを活用して、最適なコスト管理を実現しましょう。
  • データ整合性: 読み取りの一貫性設定(結果整合性と強い整合性)を適切に選び、要件に応じたデータ取得の信頼性を確保します。トランザクション管理が必要な場合は、DynamoDBのトランザクション機能を活用すると効果的です。
  • 高スループットの確保: DAXを組み合わせることで、読み取りパフォーマンスが向上し、大量のトラフィックにも対応可能です。ゲームやSNSアプリケーションなど、応答速度が重要な場合に特に役立ちます。
  • データ保護: ポイントインタイムリカバリとバックアップ機能により、データの保護と災害復旧の準備を整え、誤削除や障害からの復旧がスムーズに行える環境を構築します。
  • マルチリージョン対応: グローバルテーブルを使用して、異なるリージョンでのデータ同期を自動化し、低レイテンシでのデータアクセスを実現します。これは、グローバル展開するアプリケーションで特に重要です。

Amazon DynamoDBは、スケーラブルで高性能なNoSQLデータベースを提供し、アプリケーションのニーズに応じた柔軟なデータ管理が可能です。DynamoDBの機能を効果的に活用することで、セキュアかつコスト効率の良いデータベース環境が構築できるでしょう。

AWS模擬試験

AWS認定試験の合格を目指すなら、効率的に学べる模擬試験がオススメです!私が提供するUdemyのAWS模擬試験は、試験に沿った問題構成で実践的な知識を身につけることができます。実際の試験に近い環境でスキルを磨き、合格率を高めましょう。

ぜひこちらのリンクからコースをご覧ください:

Udemy
【700問超】AWS認定クラウドプラクティショナー完全攻略!(CLF-C02)11回分の模擬試験問題集で応用力を高... AWS認定クラウドプラクティショナー試験に最短で合格するための集中的な学習コースです。本番試験によく出る問題集(模擬試験11回分)で効率的に学習します。各問題には...

皆様のご参加をお待ちしています!

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!
目次