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コンピューティング – Amazon EC2 Auto Scaling

Amazon EC2 Auto Scaling: 高可用性とコスト効率を実現する動的スケーリングサービス

Amazon EC2 Auto Scalingは、アプリケーションの需要に応じてEC2インスタンスを自動的にスケーリングするサービスです。トラフィックの変動に対応しながら、リソースを最適化し、コスト効率の高い運用を実現します。


概要

Amazon EC2 Auto Scalingは、アプリケーションのトラフィックやワークロードの変動に応じて、EC2インスタンスを自動的に追加(スケールアウト)または削減(スケールイン)する機能を提供します。高可用性を維持しつつ、必要最小限のリソースでアプリケーションを運用できるため、運用効率を向上させます。


主な特徴

  1. 動的スケーリング
    CPU使用率やトラフィック量などのメトリクスに基づいて、リソースを自動的にスケーリングします。
  2. スケジュールベースのスケーリング
    予測可能なトラフィックピークに合わせて、特定の時間にスケーリングを実行します。
  3. 高可用性の維持
    ヘルスチェックに基づいて不健全なインスタンスを自動的に置き換え、アプリケーションの可用性を確保します。
  4. コスト効率の向上
    必要なリソースのみをプロビジョニングし、リソースの無駄を削減します。
  5. 複数のインスタンスタイプと購入オプションのサポート
    オンデマンドインスタンス、スポットインスタンスを組み合わせることで、コストとパフォーマンスを最適化します。

構成要素

  1. Auto Scaling グループ
    EC2インスタンスを管理する論理的なグループです。グループ内のインスタンス数を動的に調整します。
  2. 起動テンプレート/起動設定
    インスタンスのAMI、インスタンスタイプ、セキュリティグループ、ストレージ設定などを指定します。
  3. スケーリングポリシー
    動的スケーリングやスケジュールスケーリングを実現するルールです。例えば、CPU使用率が特定のしきい値を超えた場合にインスタンスを追加する設定が可能です。
  4. ヘルスチェック
    インスタンスの健全性を監視し、不健全なインスタンスを自動で置き換えます。EC2またはELBによるヘルスチェックが利用できます。
  5. ロードバランサーの統合
    Auto ScalingグループとElastic Load Balancing(ELB)を組み合わせることで、スケールしたインスタンスにトラフィックを効率的に分散します。

活用シナリオ

  1. Webアプリケーションのスケーリング
    トラフィックの急増に応じてインスタンスをスケールアウトし、リクエストの処理能力を確保します。
  2. イベントベースのトラフィック管理
    セールやキャンペーンなど、一時的なトラフィック増加に対応するためにスケジュールスケーリングを設定します。
  3. ディザスタリカバリ(DR)
    フェイルオーバー時に自動でリソースをスケールアップし、業務継続性を確保します。
  4. テスト環境の動的管理
    開発・テスト環境で必要なリソースをオンデマンドでスケールし、不要なリソースを削減します。
  5. マイクロサービスアーキテクチャ
    各サービスごとにAuto Scalingグループを設定し、負荷に応じて独立してスケーリングを行います。

設定手順

  1. Auto Scaling グループの作成
    AWSマネジメントコンソールでAuto Scalingグループを作成し、起動テンプレートまたは起動設定を選択します。
  2. スケーリングポリシーの設定
    動的スケーリングポリシー(ターゲットトラッキング、ステップスケーリング)やスケジュールスケーリングを構成します。
  3. ヘルスチェックの有効化
    Auto Scalingグループでヘルスチェックを有効にし、健全性を自動で監視します。
  4. ロードバランサーの統合
    Elastic Load Balancer(ALBまたはNLB)をAuto Scalingグループに統合してトラフィックを効率的に分散します。
  5. CloudWatchアラームの設定
    スケーリングのトリガーとなるメトリクス(例: CPU使用率、ネットワークトラフィック)をCloudWatchで設定します。
  6. テストとモニタリング
    スケーリングの動作をテストし、CloudWatchやAuto Scaling履歴を利用して動作を確認します。

ソリューションアーキテクトとしてのポイント

  • 適切なスケーリングポリシーの選択
    ターゲットトラッキングポリシーは、特定のメトリクス(例: CPU使用率)を基準にスケーリングする場合に有効です。一方、ステップスケーリングは大幅なトラフィック変動に対応します。
  • コスト効率の最適化
    オンデマンドインスタンスとスポットインスタンスを組み合わせ、低コストでリソース要件を満たす構成を計画します。
  • 高可用性の設計
    Auto Scalingグループを複数のアベイラビリティゾーン(AZ)に配置し、障害耐性を向上させます。
  • ヘルスチェックのカスタマイズ
    EC2のデフォルトヘルスチェックだけでなく、ロードバランサーのヘルスチェックを利用して、インスタンスの健全性を正確に判断します。
  • モニタリングの徹底
    CloudWatchメトリクスとアラームを設定して、スケーリングのパフォーマンスをリアルタイムで監視します。
  • 負荷予測の活用
    AWS Auto Scalingと組み合わせて、予測スケーリングを導入することでリソースの効率をさらに向上させます。

Amazon EC2 Auto Scalingは、アプリケーションの負荷に応じたリソースの最適化を実現する強力なツールです。高可用性、スケーラビリティ、コスト効率を兼ね備えた設計で、ビジネス要件に応じた最適なクラウドインフラを構築しましょう。

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