こんにちは！
AWSクラウドを活用した機械学習エンジニアとしてのスキルを証明するなら、
「AWS 認定 Machine Learning Engineer – Associate（MLA-C01）」試験が最適です！
AWSの機械学習（ML）関連サービスを活用したモデル構築やデプロイのスキルを証明し、
キャリアアップや転職に役立てることができます。
今回は、試験の概要や範囲、受験のポイントについて詳しく解説していきます。
AWS 認定 Machine Learning Engineer – Associate（MLA-C01）とは？
MLA-C01試験は、AWSクラウド上での機械学習（ML）ソリューションの設計・運用・デプロイに関するスキルを評価します。
この資格を取得することで、次のような能力を証明できます：
- 機械学習のデータ準備（取り込み・変換・特徴量エンジニアリング）
- SageMakerなどのAWSサービスを活用したモデル構築・チューニング
- MLモデルのデプロイ・オーケストレーションの自動化
- モデルのモニタリング、セキュリティ、メンテナンス
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試験概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 試験コード | MLA-C01 |
| 試験形式 | 択一選択問題、複数選択問題、順序付け問題、内容一致問題、導入事例問題 |
| 問題数 | 50問（+ 採点対象外の15問） |
| 試験時間 | 130分 |
| 合格スコア | 1000点満点中720点 |
| 受験費用 | 150 USD（約22,000円） |
| 受験方法 | オンライン or 試験会場 |
| 有効期限 | 3年間 |
受験対象者と必要スキル
対象者
AWSサービスを活用した機械学習の実務経験が1年以上ある方が推奨されています。
特に、以下の職種経験者に適しています：
- バックエンドソフトウェアデベロッパー
- DevOpsエンジニア
- データエンジニア
- データサイエンティスト
求められるスキルセット
受験前に、以下の知識があることが望まれます：
- MLアルゴリズムの基礎知識（分類、回帰、クラスタリングなど）
- AWSデータストレージの活用（S3、DynamoDB、RDSなど）
- AWS SageMakerを活用したモデル構築・デプロイ
- CI/CDパイプラインの構築経験
- クラウドセキュリティのベストプラクティス
試験範囲（ドメイン別の出題割合）
MLA-C01試験は、以下の4つのドメインに分かれて出題されます。
1. 機械学習のためのデータ準備（28%）
- データの取り込みとストレージ（S3、Kinesis、Glue）
- データ変換、クリーニング、特徴量エンジニアリング
- データの品質チェックとバイアスの検出
2. MLモデルの開発（26%）
- SageMakerの組み込みアルゴリズムの選択
- モデルのトレーニングとチューニング
- ハイパーパラメータの最適化とパフォーマンス解析
3. MLワークフローのデプロイとオーケストレーション（22%）
- モデルのデプロイ（リアルタイム、バッチ処理）
- CI/CDパイプラインの構築とオートスケール設定
- AWS LambdaやAPI Gatewayを活用した自動化
4. MLソリューションのモニタリング、保守、セキュリティ（24%）
- モデルのパフォーマンス監視（CloudWatch、SageMaker Model Monitor）
- データの暗号化とアクセス制御（IAM、KMS）
- コンプライアンスとセキュリティの確保
試験の出題形式と対策ポイント
MLA-C01試験では、以下の形式の問題が出題されます：
- 択一選択問題 – 4つの選択肢の中から1つの正解を選択
- 複数選択問題 – 5つ以上の選択肢の中から2つ以上の正解を選択
- 順序付け問題 – 指定された手順を正しい順番に並べる
- 内容一致問題 – 与えられたプロンプトを正しく分類
- 導入事例問題 – シナリオに基づいた複数の設問に回答
対策のコツ：
- 公式ドキュメントを活用 – AWS公式の機械学習関連サービスを学ぶ
- 模擬試験で演習 – 問題形式に慣れて、試験本番の時間配分を把握
- ハンズオン練習 – AWSの無料枠を活用し、実践スキルを向上
合格するための学習ステップ
- AWS公式の試験ガイドをチェック
→ 出題範囲を把握し、重要ポイントを確認 - 模擬試験で理解度チェック
→ 弱点を特定し、重点的に学習 - ハンズオン学習を実施
→ SageMakerやGlueを使った実際のワークフローを構築 - 模擬試験で本番を想定した練習
→ 問題に慣れ、解答スピードを上げる
今すぐ試験対策を始めよう！
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate（MLA-C01）の資格は、
AIや機械学習分野でのスキルを証明し、キャリアアップの強力な武器になります。
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